区块链数据分析的 10 个必备工具

区块链数据分析具有重要的社会和经济价值，也是区块链科学研究的重要领域。本文将介绍区块链数据分析的10个重要工具，可以帮助您快速搭建区块链数据分析平台。

1、BlockSci：高性能区块链分析和探索工具

BlockSci 是一款高性能的区块链科学分析工具。它的高性能主要来自两点：使用C++开发和使用（自定义）内存数据库。根据其测试数据，在亚马逊AWS r4.2xlarge EC2（60GB内存）云主机上，遍历比特币区块链的所有输入输出仅需1秒。

BlockSci 目前提供 C++ 和 Python 的分析接口。详细教程请参考 BlockSci 教程。

代码库：BlockSci

2、BlockAPI：区块链分析 API

BlockAPI是用Scala语言开发的区块链数据分析框架，可以将交易所等外部外部数据与区块链数据整合进行分析。它是由意大利卡利亚里大学开发的。

BlockAPI 的工作流程主要包括两个步骤：

构建区块链视图并将其存储在数据库中 使用数据库的查询语言分析视图

BlockAPI 目前支持的区块链包括比特币、莱特币和以太坊，目前支持的数据库有 MongoDB、MySQL、PostgreSQL 和 Fuseki。

代码库：BlockAPI

3、goBlockchainDataAnalysis：faircoin区块链分析工具

goBlockchainDataAnalysis 是使用 Go、NodeJS 和 AngularJS 开发的区块链数据分析工具。它使用 MongoDB 来存储区块链数据。目前，仅支持 faircoin：

代码库：goBlockchainDataAnalysis

4、Coinalysis：比特币区块链图分析工具

Coinalysis 是比特币区块链的图形分析工具。它是用 Python 和 Java 开发的。其基本思想是在地址之间建立链接，然后对其进行分析。Coinalysis 目前仅支持比特币。

代码库：Coinalysis

5、BlockETL：区块链数据ETL开发工具包/Java

BlockETL是一个Java开发包，用于区块链数据分析中的数据提取、转换和加载，目前仅支持比特币区块链：

BlockETL的主要特点如下：

代码库：BlockETL

6、bitcoin-blockchain-parser：比特币 blk.dat 解析库

bitcoin-blockchain-parser 是一个用于解析比特币 blk.dat 的 Python 开发库。

代码库：比特币区块链解析器

7、Blockchain2graph：比特币数据 -> neo4j 图数据库 ETL 工具

Blockchain2graph 提取比特币区块链数据并将其加载到 neo4j 图形数据库中。主要的开发语言有java和typescript：

区块链数据加载到neo4j后，可以使用cypher查询语言对区块链数据进行图分析。

代码库：Blockchain2graph

8、BitcoinUses：比特币使用分析工具

BitcoinUses是一个基于hadoop的比特币大数据分析项目，主要目的是分析比特币的利用率。BitcoinUses的主要开发语言是Java和JavaScript：

代码库：BitcoinUses

9、Ether_sql：将以太坊区块链加载到 SQL 数据库中

Ether_sql 是一个 Python 开发库，用于将以太坊区块链的数据加载到 SQL 数据库中。基于web3.py开发持有10个比特币，使用SqlAlchemy连接SQL数据库：

代码库：Ether_sql

10、Blockchain-etl：区块链数据ETL工具

Blockchain-etl 是一组用于区块链数据提取和加载的 Python 脚本。它使用 BigQuery 作为数据存储。目前支持比特币、莱特币、以太坊等多种区块链持有10个比特币，并支持有向图分析：

代码库：区块链-etl